Meta, yapay zekâ alanında rekabeti artıracak iki yeni modelini kullanıma sundu. Muse Wonder ve Muse Wonder Full adlarını taşıyan modeller, karmaşık görevleri yerine getirme, yazılım geliştirme ve geçmiş konuşmalardaki bilgileri hatırlama gibi yeteneklerle geliyor. Şirketin şimdiye kadarki en güçlü yapay zekâ sistemleri olan modeller, bazı performans testlerinde OpenAI ve Anthropic’in gelişmiş çözümlerini geride bırakmayı başardı.
Meta Muse Wonder ve Wonder Full Modellerinin Özellikleri Neler?
Meta Superintelligence Labs bünyesinde geliştirilen Muse Wonder ailesi, şirketin önceki yapay zekâ modeli Muse Spark’ın ardından geldi. Muse Spark daha düşük gecikme süresiyle hızlı yanıtlar verebilen bir sistem olarak geliştirilirken yeni modellerde karmaşık işlemlerin tamamlanması ve uzun süre devam eden görevlerin yürütülmesi ön plana çıktı. Muse Wonder standart model olarak sunulurken daha yüksek işlem kapasitesine sahip Muse Wonder Full, özellikle yoğun iş yükleri için hazırlandı.
Yeni yapay zekâların dikkat çeken özelliklerinden biri Active Memory adı verilen bellek sistemi oldu. Bu özellik sayesinde modeller, kullanıcılarla geçmişte gerçekleştirilen konuşmalardan önemli bilgileri saklayabiliyor ve ihtiyaç duyulduğunda yeniden kullanabiliyor. Örneğin daha önce üzerinde çalışılan bir proje, belirlenen tercihler veya verilen talimatlar sonraki konuşmalarda yeniden değerlendirilebiliyor.
Active Focus teknolojisi ise yapay zekânın başladığı bir işi tamamlayana kadar farklı yöntemler denemesine olanak sağlıyor. Modeller, karşılaştıkları hataları analiz ederek işlemleri tekrar gerçekleştirebiliyor veya mevcut çalışma planını değiştirebiliyor. Ek bilgi gereken durumlarda kullanıcıya soru sorulurken önemli adımlar gerçekleştirilmeden önce onay istenebiliyor.
Muse Wonder modelleri, bilgisayar üzerinde doğrudan işlem gerçekleştirebilen yapay zekâ ajanlarıyla da çalışabiliyor. İnternet tarayıcılarında gezinme, masaüstü ve mobil uygulamaları kullanma, farklı araçları birlikte çalıştırma gibi görevler destekleniyor. Uzun yazılım projelerinde yapılacak işlemler birden fazla yapay zekâ ajanına dağıtılabiliyor ve farklı dosyalardaki kod değişiklikleri paralel şekilde yürütülebiliyor.
Modellerin yetenekleri yalnızca programlama işlemleriyle sınırlı kalmıyor. Hukuki belgelerin incelenmesi, finansal verilerin değerlendirilmesi, sağlıkla ilgili soruların yanıtlanması ve sigorta işlemlerinin analiz edilmesi de desteklenen kullanım alanları arasında yer alıyor. Karmaşık kira sözleşmelerinin incelenmesi veya farklı belgelerdeki bilgilerin bir araya getirilmesi gibi çok aşamalı görevler de gerçekleştirilebiliyor.
Tanıtım sırasında yapay zekâların farklı senaryolardaki çalışmaları da gösterildi. Muse Wonder, görsellerden hareketle oynanabilir üç boyutlu bir mutfak oyunu oluşturdu ve kullanıcı tercihlerini dikkate alarak kişiselleştirilmiş koşu programı hazırladı. Ayrıca çok sayıda koşulun değerlendirildiği düğün oturma planları oluşturma ve kişiye özel ürünlerin hazırlanıp sipariş edilmesi gibi işlemler sergilendi.
Performans testlerinde ise özellikle Muse Wonder Full’un sonuçları dikkat çekti. Uzun süreli yazılım geliştirme görevlerini değerlendiren SWE-Marathon testinde model 57,5 puan elde etti. Aynı testte Anthropic Claude Opus 5.5 modeli 46,3, OpenAI GPT-6 Astra ise 42,5 puanda kaldı. DeepSWE 1.1 testinde Wonder Full 79 puana ulaşırken standart Muse Wonder 78,8 puan aldı.
Bununla birlikte Meta’nın yeni modelleri bütün testlerde rakiplerinden daha iyi sonuçlar elde edemedi. Bağımsız Artificial Analysis Intelligence Index değerlendirmesinde Wonder Full 56, standart Wonder ise 52 puana ulaştı. Claude Opus 5.5 aynı değerlendirmeden 58 puan alırken GPT-6 Astra 53 puan elde etti. Sağlık sorularını ölçen HealthBench Pro ve terminal üzerinden kodlama yeteneklerini değerlendiren Terminal-Bench 4.0 gibi testlerde de farklı modellerin üstünlük sağladığı görüldü.
Muse Wonder ailesinin geliştirilmesinde Meta’nın Prometheus veri merkezindeki büyük ölçekli işlem altyapısı kullanıldı. Gigawatt seviyesindeki altyapıda ön eğitim ve pekiştirmeli öğrenme süreçlerinden geçirilen modeller, şirketin yaklaşık 14 ay önce başlattığı yapay zekâ yapılanmasının ardından hazırlandı. Çalışmalar, Alexandr Wang yönetimindeki Meta Superintelligence Labs ekibi tarafından yürütüldü.
Kullanıma sunulan modellerin erişim seçenekleri ise birbirinden farklı. Standart Muse Wonder, geliştiricilere Meta Model API ve Muse Code üzerinden açıldı. Bir milyon tokenlık bağlam penceresine sahip modelin API fiyatı, bir milyon giriş tokenı için 4 dolar ve bir milyon çıkış tokenı için 20 dolar olarak açıklandı. Önbellekte bulunan bir milyon giriş tokenının kullanım bedeli ise 0,20 dolar.
Daha yüksek performans sunan Muse Wonder Full, şimdilik yalnızca Muse Code abonelikleri üzerinden kullanılabiliyor. Model, aylık 50 dolarlık Power Usage ve 200 dolarlık Maximum Usage paketlerinde yer alıyor. Her iki model de bir milyon tokenlık bağlam penceresi sunarken model ağırlıkları kullanıcıların kendi bilgisayarlarına indirip çalıştırabilecekleri şekilde paylaşılmadı.
Meta’nın kişisel yapay zekâ asistanı Muse da yeni modellerden yararlanacak. Muse Wonder özellikleri ilk olarak ücretli abonelere açılacak ve ardından farklı kullanım alanlarına yayılacak. Şirket, ilerleyen dönemde özel görevler için geliştirilen yeni modelleri de Muse ekosistemine ekleyecek ancak genel kullanıma geçiş için kesin bir tarih açıklanmadı.
Yeni sistemlerin kişisel verilerle çalışabilmesi nedeniyle güvenlik önlemleri de geliştirildi. Mesajlar, takvim kayıtları ve özel belgeler üzerinde işlem yapabilen modeller, izinsiz bilgi paylaşımını engelleyecek ve zararlı talepleri reddedecek şekilde eğitildi. Siber saldırılara karşı savunma çalışmalarında kullanılabilecek işlevler korunurken tehlikeli içeriklerin oluşturulmasına yönelik ek kısıtlamalar uygulandı.
Muse Wonder ve Wonder Full’un güvenlik değerlendirmeleri Meta Superintelligence Scaling Framework kapsamında yürütülüyor. Kimyasal, biyolojik, radyolojik ve nükleer tehditlerin yanı sıra siber güvenlik alanındaki kötüye kullanım riskleri de bu değerlendirmelerin kapsamına giriyor. Modellerin güvenlik testlerine ilişkin daha ayrıntılı raporun ilerleyen dönemde yayımlanması bekleniyor.
